Fundstücke

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spoilert den Witz doch nicht - er ist trotzdem gut! :lacher:
 
Fehlerquote, Fehlerdichte, Fehlerrate oder Fehlerhäufigkeit ist der relative Anteil von Fehlern im Verhältnis zur Gesamtheit, also die relative Häufigkeit, mit der ein Fehler auftaucht.
5.000 : 1.000.000 = 0,005
 
Jetzt bin ich mir nicht ganz sicher, aber könnte es vielleicht daran liegen, dass es angeblich in Deutschland 437 Personen geben soll, die nicht wissen zu welchem Geschlecht sie gehören (Quelle hab ich vergessen). Das entspricht dann (mit etwas Rundung) genau der Anzahl der falsch positiven Tests. (Oder ist das eher negativ?)

Nach dem posten ist mir allerdings eingefallen, eigentlich dürfte man ja nur die Personen heranziehen, die wirklich Männer sind und diejenigen, die es nicht genau wissen, also sind wir ja nicht bei gut 80 Mio Testpersonen, dann kommen noch 10 Mio Kinder und paar "Ältere", verdammt, ich glaub ich habe meine Theorie gerade widerlegt.
 
Fehlerquote, Fehlerdichte, Fehlerrate oder Fehlerhäufigkeit ist der relative Anteil von Fehlern im Verhältnis zur Gesamtheit, also die relative Häufigkeit, mit der ein Fehler auftaucht.
5.000 : 1.000.000 = 0,005


Also wenn 1% von einer Millionen 10000 ist. Dann bekomme ich es nicht in den Kopf das 0,005% von einer Millionen 5000 sein soll. Aber hey es gibt immer alternative Realitaeten.
 
Aber ne "Antibabypille" nehmen der Paul& der Alex trotzdem nicht.😂
 

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